如今，智能工厂的战略重要性毋庸置疑，早期实践者称智能工厂已助力其提高了运营效率及盈利水平。调研显示，高达86%的制造商认为，截至2025年，智能工厂必将成为企业具备竞争力的主要驱动因素。此外，83%的制造商认为智能工厂将转变产品的生产方式。
各项研究不断表明，工业互联网、云计算、人工智能、大数据等功能结合智能工厂技术，可降低企业成本，提高生产率、产品质量、安全性和收益。
研究结果划分为以下两大部分：
第一，定位智能工厂计划以实现价值：汲取先行者在智能工厂转型方面的经验；
第二将经验转化为成果：实现智能工厂转型价值。
01、定位智能工厂相关计划以实现价值
针对智能工厂转型中常见的管理变个问题，如何确保对运行多年的生产流程和员工成功进行转型，并给予工具使其使用？通过调研，总结出企业在智能工厂转型中进行变革管理，领导人需要关注以下四点：
01、基于用户真实需求的人性化设计
通过用户至上原则，领导人确认需解决的问题及需改变的作业方式，之后才能思考如何使用技术支持智能工厂转型。此举不仅旨在探询“如何使技术具有粘性？”，更要探究“如何将应用程序与用户相关联并对用户产生价值？”。
02、主导自上而下自底向上的方法
智能工厂计划通常需要投入大量资源——如人力、时间、资产或财务，一旦计划开始落地实施，来自各方的支持均十分重要。运营、供应链、战略及其他职能部门的高级领导人需战略性地思考智能工厂转型如何在网络层面更广泛地推动价值增长；而工厂经理、工厂工程师、生产操作工人、技术人员及其他基层人员则在车间推动变革并产生成果。
03、具备广泛技能的多元化团队
研究表明：最成功的的转型需要具备多样化功能及能力的团队，包括工程建设、信息技术（IT）、供应链、生产、主数据管理、分析、数字营销、财务、用户界面设计及人力资源等。
04、持续支持和学习
成功部署智能工厂需求全方位的能力，因此企业应考虑如何引进新技术，以及如何开发出现有员工的新技能。新增及日益成熟的技能是企业在部署智能工厂中面临的最大问题之一。企业需要给员工营造不断学习的文化氛围，以便持续学习以适应新技术、新流程及新的企业生态系统。
知之非艰，行之惟艰。随着智能工厂不断利用先进技术以及工厂各岗位所需的各种新技术，这些都增加了技能提升及培训的难度。而关于“智能工厂特定”问题：如何整合智能工厂的信息技术（IT）和运营技术（OT）？企业领导人同样需要关注以下三点：
互联互通的关键性
管理现实场景中多种不同设备
弥合IT团队和OT团队的差异
02
将经验转化为成果：
实现智能工厂转型相关价值
企业如何将从智能工厂转型中学到的经验转化为成果，以及智能工厂所具备的能力如何改善流程和企业呢？事实上这里存在众多实现价值的机遇：从阐释数据、将智能工厂连接到更广泛的数字化供应网络中，到推动改善现有生产流程、分阶段运用先进技术实现卓越运营，再到将智能工厂扩展至物理设施范围外更广泛的生态系统中。
为此，需要利用始终在线式的互联互通技术来改变价值曲线从而实现智能工厂转型，这其中需要揭示工厂的隐藏之处；在新流程中使用现有系统以实现卓越运营；借助人工智能及其他先进工具，迈向新台阶；以及在各网络、生态系统及数字化供应网络中扩展智能工厂功能。
03
利用经验扩展智能工厂
部署智能工厂的方法多种多样，而实现巨大价值的所有方法均有值得借鉴的经验。这些经验所涉及的范畴可从以人为本的实践经验（如变革管理、将人置于功能核心、管理技能多样性），到更广泛的运营和技术考量因素（如充满挑战的环境中互联互通的关键性、资产的多元化以及弥合IT与OT团队差异的需求等）。
