数据孤岛一直是企业转型道路上最大的敌人，它所形成的信息分割，就像是一个个肆意吞噬数据的小黑洞，无法保持完整性和流动性的数据碎片，一直折磨着设备自动化、车间智能化的进程，成为不折不扣的效率杀手。
一个真正的数字化工厂，对内部和外部数据、系统和流程正确性的依赖性，会大福增加，这对于企业所有业务流程都至关重要。数据完整性通常被不假思索地视为一个技术问题，然而它的背后，却是一个工厂管理的问题。它可以直接影响着盈利能力，甚至声誉和监管责任等。
例如：一个有着精湛经验的轴承小企业，正在努力跻身于国际供应链，然而当德国设备商前来评估工厂的时候，发现质量缺陷无法溯源的时候，对工厂的质管能力就会产生怀疑。
随着工业互联网的发展，基于无处不在的传感器和泛在网络，加上云端的计算能力，工厂的数字化能力正在有着成熟的技术支撑，甚至跨行业、跨领域地开展云协同都成为可能。
然而，对中小型企业而言，这个挑战巨大, 数字化工厂的转型并不容易。中小企业在数字化转型过程中，率先需要解决的就是数据流中存在着各种断点，而这些断点往往也是导致企业效率“跑冒滴漏”的地方。
搭建数字化工厂三步走
01
建立连接
实现业务流程标准化、信息化，达到全流程的信息协同，消除各部门间的信息孤岛。
02
获取洞察
挖掘流程痛点，提高企业运作效率，实现为客户提供全生命周期的服务，降低运营成本、提高工作效率，提高公司的盈利能力和市场竞争能力。
03
自主决策
大数据分析、自主决策、最优资源分配，分析积累的大量业务数据，识别风险，挖掘价值点，逐步实现现场管理的智能化资源配置。
降本、增效、提质、减存、创新是企业永恒不变的投资效益追求。过去，企业往往寄望于一套软件就能解决关键管理问题，并获得生产率的提升。现在，为了改善瓶颈，企业必须进行管理模式和营运流程的调整，在信息化的支撑下更有效率地达到成效。
鼎捷软件认为，如何以数据驱动，连接一切资源，并对资源再整合、再利用，建立以“管理议题”为核心的经营循环，是企业运作数字化的根本目的。要达成这个目标，网络化的、分布式的知识、流程、机制的建立就是重中之重。
具体参考这些做法↓
01
车间现场管理
紧紧围绕“交货期”“成本”，计划、执行、控制整个生产过程的物流和资金流，以保证对交期和成本的控制。
实现对“订单”在整个生产过程的状态跟踪，对订单的生产进度、产量、质量、工时、成本进行实际过程状态跟踪。
细化车间管理,在实现宏观的工作中心汇报的同时，精细车间微观工序数据管理，实时监控生产过程的产量、质量、工时、成本的跟踪和反馈。
02
仓库管理
保证库存准确。可启用条码管理，从源头入手对所有成品/半成品/原材料/耗品的库存情况、出入库移动等启用二维码管理。
条码化管理实体仓库及所有物料，仓库与所存放物料耗用情况通过二维码进行绑定。
通过库位码可获取库位，出入库历史，库存明细信息等。
通过物料二维码可获取原料采购信息、检验信息、成品生成信息、包装信息、包装信息、质检信息等。
扫码出入库、移库、盘点等。
03
计划管理
订单下达后计划员可及时获取库存现状并安排计划，一键安排采购、下达生产任务，并将任务实时推送到相关业务部门，各部门间工作衔接一气呵成。系统自动根据库存水平、订单需求、在途数、在制数、安全库存、批量大小等信息生成采购需求和生产需求。
04
工业APP应用
基于工业互联网技术，建构智能设备基础。用人/机实时的动态智能协作工作方式，以达到随时&随地监控的智能管理。
